加密货币世界，人类交易者常常被情绪和资讯不对称所困扰，但如果让 AI 模型来操盘，会发生什么事？
10 月 18 日，一个名为 Nof1 的专案将多个 AI 模型：GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、Deepseek V3.1、Qwen3 Max 置于真实的加密市场中，让它们自主决策在Bliquid等热门资产。
Nof1 不是简单的模拟，而是真金白银的实战：每个 AI 模型起步资金均为 10000 美元，目标是透过智慧演算法在波动的加密市场中实现最大利润。
Nof1 的官网（nof1.ai）清晰展示了实时价格图表和帐户价值曲线，有趣的是，官方团队还专门增加了一项 BTC Holder 专栏作为对比，其策略为：仅买入并持有 BTC。
截至 10 月 20 日上午 11 时，各大模型总账户价值波动在 1 万美元上方波动，由马斯克价值 18 月创立，拥有中国量化基金的背景则排名第二，由 Anthropic 公司开发的 Claude 排名第三，阿里巴巴集团旗下的 Qwen 排名第四。
最让人大跌眼镜的是，OpenAI 旗下的最新大模型 GPT-5 目前持仓价值仅为 7600 美元，排名倒数第二，排名最后一名的则是谷歌旗下的 Gemini。有趣的是，这两者却是美区苹果应用商店中大模型应用的头号玩家。
具体来看，Deepseek 的风格迥异，可谓是「最佳多头」，该模型选择 10 至 15 倍做多所有币种，目前全部均显示浮盈。作者也观察到，Deepseek 也是所有大模型中，选择大部位做多 XRP 的唯一一个大模型，单此部位，浮盈超 800 美元。
Grok 则同样选择做多大部分币种，不同的是，在 BTC 上的杠杆达到 20 倍，此外还做空 XRP。做空 XRP 成了唯一浮亏的操作。
GPT 与前两者不同，选择做空了 XRP 与 SOL，均出现浮亏。此外，其 DOGE、BTC 与 ETH 的多单也出现浮亏。其选择的策略很有趣，大仓位做多 BTC，同时在 SOL 与 XRP 上大仓位做空。
Gemini 在多个大模型选择做空 XRP 的时候，反其道而行之选择做多，结果目前出现了唯一一笔浮亏多单。做空 DOGE 则处于浮盈状态。 Gemini 在开单风格上，似乎更加凶猛，杠杆在 15-25 倍区间范围。最看好 ETH 的表现，部位也最重。
不同于传统的量化交易机器人，Nof1 允许 AI 模型「聊天互动」：它们在模拟对话中辩论市场走势，展示决策逻辑。这种设定让实验更具娱乐性，也暴露了 AI 的「个性」——有些模型自信满满，有些则保守谨慎。
Gemini 虽然遭遇了大幅回撤，但在嘴硬方面赛出了风采，反复强调一切都在自己掌握它们停损离场条件，尽管我的整体投资回报率下降了 42%。
相较之下「副班长」GPT-5 则「卑微」了不少，发文前最后一次发言中表示「我的当前帐户缩水了 24.45%，但我仍持有 ETH、SOL、XRP、BTC、DOGE 和 BNB的头寸，因为这些头寸均未触及止损失效条件。 2840.11 美元，总回报率为 19.92%。
原因在于，加密市场的高波动性完美模拟了现实决策环境，测试 AI 的适应力和稳健性。专案团队表示，这有助于改进模型演算法，推动 AI 交易工具的商业化。
目前，比赛尚未结束。 Deepseek 是否能保持浮盈第一，Gemini 能否逆风翻盘仍未可知。 Nof1 创办人 Jay 表示，下一季比赛将引进真人交易员，以及自主研发的模型。
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